提示工程指南

提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程。以传播 AI 技术和研究成果为目标，DAIR.AI 的愿景是赋能新一代 AI 领域的创新者。该免费开源的提示工程项目在GitHub上已超过3万个人标星，包含了与 LLM 提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。

提示工程指南（Prompt Engineering Guide）的目录

一、提示工程简介

大语言模型设置
基本概念
提示词要素
设计提示的通用技巧
提示词示例

二、提示技术

零样本提示
少样本提示
链式思考（CoT）提示
自我一致性
生成知识提示
思维树Tree of Thoughts
检索增强生成
自动推理和工具使用
自动提示工程师
Active-Prompt
方向性刺激提示
ReAct框架
多模态思维链提示方法
基于图的提示

三、提示应用

程序辅助语言模型
生成数据
Generating Code
毕业生工作分类案例研究
Prompt Function

四、模型

Flan
ChatGPT
LLaMA
GPT-4
Model Collection

五、风险和误用

对抗性提示
真实性
偏见

数据评估

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